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人工智能医疗(四)

近年来,人工智能+”应用于医疗研究已经成为现代科技的热点。人工智能在医学影像识别方面的应用、人工智能在临床医疗智能决策方面的应用、人工智能在医疗智能语音方面的应用、人工智能在互联网+医疗的应用等等方面预示着未来人工智能将在医疗领域发挥重要作用。现在的人工智能尚处于弱人工智能时代,并不具备沟通的功能,现在的人工智能更多地应用在类似图像识别辅助分析这样的不需要与患者进行深入沟通的领域,其他领域的发展仍然需要人工智能技术的继续完善。未来,人工智能将在医疗领域发挥重要作用,将改变医疗手段甚至医疗模式,并将推动医学发展,重塑医疗产业,同时也必将对部分医生的未来产生影响。相信人工智能将给未来医疗技术带来深刻的变化,是未来医学创新和改革的强大动力。

在这一集的文献汇编中,我们专门收集了近两年来有关“人工智能医疗方面的科技文献与资料并汇集成汇编提供给大家,希望对“人工智能医疗有兴趣的朋友和有意愿开发此类技术的朋友起到借鉴与参考作用。由于文献资料较多,我们将分六部分提供给大家。这是第四部分。

 

人工智能医疗(四)

 

70以眼识心人工智能助力慢病筛查

【作者】顾彦  

【机构】《中国战略新兴产业》编辑部

【文献出处】《中国战略新兴产业》 2018年33期

【摘要】近年来中国医疗人工智能市场发展迅速。前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,2016年中国人工智能+医疗市场规模达到96.61亿元,2017年将超过130亿元,2018年则有望达到200亿元。"眼睛是心灵的窗户。"这句名言是意大利文艺复兴时期画家达芬奇从人物画的角度来说的。而如今,借助人工智能技术,"以眼识心"正在医学领域变为现实。近日,有研究人员在《Nature》发表成果称,谷歌旗下人工智能公司Deep Mind、Moorfields

 

71人工智能将改变影像医学的未来

【作者】萧毅  刘士远  

【机构】 第二军医大学长征医院健康管理中心 第二军医大学长征医院影像医学与核医学科

【文献出处】《科技与金融》 2018年10期

【摘要】计算机视觉与深度学习的飞速进步为智能影像产业的发展打下了坚实的技术基础,中国政府坚定的政策支持及丰富且高质量的临床数据则令从业者们欢欣鼓舞。面对医疗人工智能系统飞速进步的阅片能力,以及苗头初显的"MDT诊疗"能力,临床医师对于人工智能的态度也从迷茫期走向积极拥抱。尽管仍然存在种种不足,但医疗人工智能的未来已不可阻挡。

 

72人工智能在糖尿病临床诊断中的应用

【作者】吴明娟

【机构】 长治医学院附属和平医院网络中心

【文献出处】《电脑编程技巧与维护》2018 第5 

【摘要】通过概述人工智能、人工神经网络、专家系统及数据挖掘的方法与原理,分析了人工智能在糖尿病诊断领域的应用与研究方向。糖尿病的诊断需要大量的医疗资源支持,将人工智能应用于糖尿病诊断,不仅可以提高医生的工作效率,还能帮助糖尿病患者及预发糖尿病的人群及时掌握病情,降低糖尿病并发症及糖尿病人群患病风险。

 

73人工智能时代下眼科诊疗的变革——以早产儿视网膜病变为例

【作者】陈鹤  陆晓和  

【机构】南方医科大学珠江医院眼科 

【文献出处】《医学与哲学(B)》 2018年10期

【摘要】随着计算机和互联网技术的不断进步,数字化、网络化、智能化已成为时代大潮。人工智能的发展为医疗等传统行业的发展带来了新的契机。眼科是以影像学诊断为主的学科,有与人工智能深度结合的研发潜力。早产儿视网膜病变(ROP)是一种视网膜血管增生性病变,新技术的介入将变革疾病的预测、检查、诊断、治疗、康复等多个环节。本文以ROP为例,介绍了人工神经网络、远程医疗、眼底图像自动诊断、手术机器人、电子助视器、视觉假体等新技术新应用,简述了人工智能时代下眼科诊疗面临的机遇与挑战。

 

74人工智能在临床医学中的应用与思考

【作者】于观贞 刘西洋 张彦春 杨晶东 田建辉 朱明华 

【机构】上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科  西安电子科技大学软件学院  复旦大学计算机科学技术学院医疗健康大数据研究中心  上海理工大学光电信息与计算机工程学院  海军军医大学(第二军医大学)长海医院病理科 温州医科大学 中国研究型医院学会智能医学专业委员会

【文献出处】《第二军医大学学报》2018 第4

【摘要】人工智能(AI)已成为发达国家的国家战略。在医疗健康领域的各个环节(如虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、医院管理、健康管理、精神疾病、可穿戴设备、风险管理、病理学和临床诊疗活动等),AI已取得极大的发展。本文就医疗活动中较为成功的AI研究,即AI与病理诊断、眼部疾病、皮肤疾病、医学影像、中医药、心电监测、手术机器人、肿瘤治疗、医学科学研究作一系统性的评述,阐述医疗领域AI应用存在的问题与展望。相信随着AI技术的发展,AI将会推动医疗领域革命性的进步,使广大病患受益。

 

75利用人工智能技术促进神经外科学科发展

【作者】王任直  冯铭  刘小海  

【机构】中国医学科学院北京协和医院神经外科 

【文献出处】《中国微侵袭神经外科杂志》 2018年06期

【摘要】018年5月5日,中国医师协会成立智慧医疗专业委员会,旨在借助当前人工智能(artificial intelligence)、大数据和互联网技术蓬勃发展之势,利用云计算、移动医疗等高科技手段,实现医疗新技术应用与产业驱动,建立智能化、信息化的现代医疗新生态系统。落在神经外科医师肩上的任务是,尽快利用人工智能等新技术促进神经

 

76人工智能在恶性肿瘤放疗领域中的应用与前景

【作者】沈天乐 杜向慧 

【机构】 上海交通大学附属胸科医院放疗科 浙江省肿瘤医院放疗科

【文献出处】《浙江医学》2018 第8

【摘要】人工智能(AI)是能模拟人类思考和判断等智力工作的人造装置。AI在新药研发、疾病诊断、健康管理、医学影像、临床决策、医院管理、便携设备、康复医疗和生物医学等领域已有不少成功应用的案例。智能计算机医院管理系统、智能医疗诊断专家系统、智能手术机器人等AI技术给医疗领域带来了革命性变化。在恶性肿瘤放疗领域,肿瘤放疗靶区和危及器官智能化自动化勾画、建立AI化的放射治疗计划模型、建立基于互联网+的放疗远程智能化质控系统正如火如荼。理念改变技术,技术也会改变理念。智能医疗也必将改变未来的医疗模式。

 

77基于人工智能和临床诊断的上肢康复评估方法研究进展

【作者】王博超 张新峰 

【机构】 北京工业大学

【文献出处】《北京生物医学工程》2018 第1 

【摘要】脑卒中导致患者肢体运动功能障碍或缺失,严重影响了患者的生活质量。在上肢康复治疗中,医生需要对患者的上肢进行主观康复评估,但这种方法误差大、成本高。因此,人们将人工智能技术应用到医疗康复领域。本文总结了基于s EMG信号特征、运动轨迹误差特征、关节运动角度特征、关节角速度特征的客观评估方法,以及Brunnstrom等级评价法、上田敏评价法、Fugl-Meyer量表评价法、Wolf运动功能测试评价方法等主观评估方法。最后,本文认为现有的客观评估方法普遍受到训练资料过少、特征单一等因素影响。主观评估方法普遍受到评估时间过长、易受主观影响等因素影响。未来的客观评估算法还应在算法准确性、训练资料规模、多特征融合等方面继续改进。

 

78利用互联网、大数据与人工智能促进胸外科发展

【作者】张逊  

【机构】天津市胸科医院

【文献出处】《中国胸心血管外科临床杂志》2018 第4 

【摘要】习近平总书记于2017年12月3日致第四届世界互联网大会的贺信中指出:“中共十九大提出要建设网络强国、数据中国、智慧社会、推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,这已经成为国家的最高战略。我们面临着如何充分利用互联网、大数据与人工智能促进我国医疗事业迅速发展的新问题。我们需要新思维、新技术、新方法,与时俱进,引领时代的发展。

 

79以人工智能背景为导向的医学高职院校计算机基础教学

【作者】李论 唐瑞明 

【机构】 长沙卫生职业学院

【文献出处】《电子技术与软件工程》2018 第1

【摘要】近年来,随着科学技术的不断进步和发展,人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用,其中包含了医疗领域,人工智能技术在医学领域具有良好的前景,已应用到了辅助医疗、疾病管理、监管控费以及药物研发等方面。人工智能技术推动着医疗事业不断前进发展,也使得社会对医学专业人才的要求也越来越高,基于此背景,本文讨论了目前医学专业的计算机基础教学存在的问题,并针对这些问题,提出了改进教学的建议,以满足人工智能背景下医学行业的发展需求。

 

80现代医学事业发展的新理念——充分利用互联网、大数据、人工智能

【作者】张逊 

【机构】天津市胸科医院

【文献出处】《中国肺癌杂志》2018 第3

【摘要】中共十九大提出要建设网络强国、数据中国、智慧社会、推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,这已经成为党和国家的最高战略。我们面临着如何充分利用互联网、大数据与人工智能促进我国医疗事业迅速发展的新问题。我们需要新理念、新技术、新方法,与时俱进,引领时代的发展。

 

81眩晕疾病人工智能专家诊疗系统研究进展

【作者】王会  于栋祯 

【机构】上海交通大学附属第六人民医院耳鼻喉头颈外科 

【文献出处】《第二军医大学学报》 2018年08期

【摘要】近年来,人工智能技术在医学领域的应用成为现代科技的研究热点。将人工智能技术应用于眩晕疾病的诊断不仅可以节约医疗资源,还能及时诊治眩晕。因此,本文通过概述眩晕疾病人工智能专家诊疗系统"Vertigo""ONE"和其他人工智能方法,分析人工智能技术在眩晕诊断领域的应用进展,总结多种人工智能方法应用于眩晕疾病的优点和缺点,并对人工智能技术在眩晕疾病诊疗中的发展前景进行了展望。

 

82客观看待人工智能在医学影像中的作用

【作者】萧毅 刘士远

【机构】海军军医大学长征医院影像科

【文献出处】《放射学实践》2018 第10

【摘要】

人工智能(AI)近年来发展迅猛,对各行各业产生了深远影响。近年来AI在医疗行业的应用有了众多的进展,AI技术确实到了一个能够在医疗上逐步实现应用的阶段,但是也不能过度神话。现在的AI技术在医学的应用还处于初级阶段,距离临床生根发芽,开花结果还有很长一段路要走。正确认识、客观对待,才能促进医学影像AI的持续健康发展。

 

83神经系统肿瘤临床智能决策支持术语系统研究

【作者】冯时  冯铭  王怡  李军莲  冀玉静  任慧玲  

【机构】 中国医学科学院北京协和医院神经外科 中国医学科学院北京协和医院病案科 中国医学科学院医学信息研究所 

【文献出处】《中国微侵袭神经外科杂志》 2018年06期

【摘要】国内目前缺乏统一、规范的临床医学术语体系。医疗人工智能的应用离不开规范统一的术语。借鉴SNOMED CT和Me SH的医学术语分类,结合神经肿瘤医疗服务和科研的需要,本文对神经系统肿瘤相关临床术语的分类提出建议,将其分为疾病/诊断、临床表现、检查检验、化学药品、生物制品、放射线、手术操作、解剖/部位/组织类型、遗传表型、心理/行为、医疗设备、器械和材料、人口学和社会经济学特征及其他。这些术语之间的关系构成神经系统肿瘤的临床术语体系,为医学信息的提取、分析、交互、整合奠定基础,支持人工智能技术在神经系统肿瘤诊疗中的应用。

 

84人工智能在神经医学领域应用的现状和展望

【作者】王拥军 荆京 

【机构】,首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心 国家神经系统疾病临床医学研究中心

【文献出处】中华内科杂志2018, 57(10)

【摘要】"人工智能(artificial intelligence,AI)"属于计算机科学范畴,即使用计算机技术模拟人类思维及学习过程,并进行知识的存储.AI技术可以通过分析大量医疗数据,辅助早期疾病诊断,从而大大提高医生的诊断效率,降低误诊率,缓解医疗资源不足的现状.近年来蓬勃发展的AI技术已经深入到包括神经系统疾病在内的各个系统疾病,并在疾病诊断及风险预测方面显示了巨大的应用潜力.研究显示,在诊断皮肤癌、糖尿病视网膜病以及眼底病变、评估乳腺癌腋窝淋巴结扩散以及预测小儿自闭症方面,AI均达到甚至超过了医生的平均诊断水平.鉴于此,2017年国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》,将发展AI技术提升到国家战略层面高度,并将智能医疗作为AI的重点发展方向之一.

 

85人工智能诊疗平台在医学领域中的应用

【作者】 朱善邦 王婷 徐卫东  

【机构】海军军医大学附属长海医院关节骨病外科

【文献出处】《中国医疗设备》2019 第1 

【摘要】人工智能诊疗平台是今后医学领域中一项重要的措施及发展的方向,在智能用药、智能影像识别、智能健康管理等领域有着重要的作用。随着人工智能的进步,其关键技术大数据技术和自然语言处理技术的发展都对人工智能诊疗平台的建立有着积极推动作用。本文主要从智能用药、智能影像识别、智能健康管理几个方面对人工智能诊疗平台在医学领域中的应用发展现状进行了总结,并提出了其在创造力以及社会伦理方面存在的问题,对未来的发展进行了总结展望。

 

86人工智能肠癌诊断

【作者】本刊讯  

【机构】《中国医疗器械杂志》编辑部

【文献出处】《中国医疗器械杂志》2018 第1

【摘要】近日,日本昭和大学与有关医院合作开发成功人工智能肠癌诊断系统.该系统是根据日本五家医院提供的3000多病例的60000多张影像资料的数据建库,并通过对库中的肿瘤影像资料的解析与深度学习,由此形成了具有肠癌自动识别功能的人工智能肠癌诊断系统.该系统大大地提升了肠癌诊断的效率与准确率,使得大肠癌早期诊断成为可能.

 

87基于CiteSpace的医学人工智能研究热点与前沿探测

【作者】 崔春舜 孙晓北 杨渊 秦奕 殷环 余辉 高东平

【机构】 北京协和医学院、中国医学科学院医学信息研究所 

【文献出处】《中国数字医学》2018 第10

【摘要】目的:探索医学人工智能当前的研究热点,探测医学人工智能研究前沿,为此领域科研人员提供参考。方法:借助CiteSpace软件对文献共被引关系进行分析探索研究热点,构建关键突发词共现网络来探测研究前沿。结果:总结出六个医学人工智能研究热点,包括算法、环境智能以及数据集等,对关键突现词共现关系进行解读。结论:人工智能在医疗领域的应用从最初的算法研究拓展到更多的应用系统,研究前沿有模糊逻辑、影像识别以及数据挖掘等。

 

88基于人工智能的病历质控系统研究

【作者】黄建隆 郭胜杰 孙世传 

【机构】 福建中医药大学附属厦门市第三医院信息科 

【文献出处】《中国数字医学》2018 第10

【摘要】目的:探索以人工智能技术为核心的病历质控问题。方法:应用先进的自然语言处理技术、机器学习技术等基于人工智能算法开发的各类模型,将其应用在病历质控中的形式质控、内涵质控。结果:系统以人工智能技术为核心,通过对病历语义的理解及诊疗路径的评估,查找缺陷内容,标识原因,实现了对临床病历全方位质量把控与评审。结论:人工智能技术可以更方便高效地进行病历质控,从而提升医疗质量及数据价值,节省医疗成本。

 

89基于胸外科结构化电子病历的人工智能诊断系统构建实践

【作者】孙凤英 于修义 

【机构】 解放军第174医院 厦门大学附属第一医院

【文献出处】《中国数字医学》2018 第11

【摘要】人工智能技术在临床医疗领域的应用越来越受到重视,主要在对疾病的智能诊断方面,突显其精准迅速,是未来的发展方向。但是,它的实现对电子病历提出了很高的要求。电子病历是目前临床广泛应用的病历形式,越来越向信息化、数字化、智能化方向发展,各临床分科也越来越精细。然而在实际应用过程中,电子病历的版本五花八门,缺乏统一的医学标准术语,缺乏互联互通的整体格局,某医院胸外科参与构建了由中国医师协会牵头的《胸外科医学标准术语字典》,并以此为契机,将胸外科标准化诊疗术语维护进入电子病历系统,进行大量结构化、个性化数据节点设计,并在临床中加以运用,实现医疗资源自动关联,互通共享、依据精准的临床医学统计和大数据分析,实现了人工智能诊断,不仅提高科研能力,减轻医生的工作负担,提升医院信息化程度,更为培训低年资的医生、改进中国基层医疗卫生服务效能等方面提供技术支撑。对某院胸外科基于标准化术语、构建结构化电子病历新模式,尝试人工智能诊断系统的实践,与同仁们共同探讨。

 

90沃森肿瘤人工智能系统在临床中的应用

【作者】周娜 李爱芹 刘广伟 张国庆 张晓春 

【机构】青岛大学附属医院肿瘤内科  青岛大学附属医院门诊部 青岛大学附属医院 青岛大学附属医院肿瘤医院 

【文献出处】《中国数字医学》2018 第10 

【摘要】目的:IBM开发的沃森肿瘤(Watson for Oncology,WFO)2017年开始应用于中国。通过比较沃森肿瘤与医院肿瘤科医生关于肿瘤病人的治疗方案之间的一致性分析,验证沃森肿瘤在我国临床肿瘤中的应用。方法:青岛大学附属医院是国内领先应用该系统和至今接诊病人最多的医院,目前接诊病人1002例。沃森肿瘤的建议分为3类,即:“推荐”“可考虑”和“不推荐”。当肿瘤科医生选择“推荐”方案或“可考虑”方案时,认为一致,其余则不一致。结果:肺癌、结直肠癌以及Her-2阴性乳腺癌的一致性均为90%以上。结论:不同癌症类型表现出不同的一致性。发病率和药物可能是不一致的主要原因。沃森肿瘤应用于临床具有一定的优势,要全面、快速地应用于中国,WTO需要加快本土化。