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人工智能技术在医疗与健康领域中的应用(五)

近年来,人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括:语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析以及在医院中各科室的应用等。在这一期,我们以“人工智能技术在医疗与健康领域中的应用”为题,专门收集了2020年以来有这关方面的科技文献与资料并汇集成汇编提供给大家,希望对“人工智能技术在医疗与健康领域中的应用”方面有兴趣的朋友和有意愿开发此类技术的朋友起到借鉴与参考作用。由于近几年这方面的文献资料较多,我们将其分五部分提供给大家。这是第五部分。

 

人工智能技术在医疗与健康领域中的应用(五)

 

68,浅谈互联网和人工智能在当今医学界的应用与发展

【作者】吕霖漪 樊静雯 郑敏

【机构】 川北医学院医学影像学院 川北医学院护理学院 

文献出处《科技风》2020年 第3期 

【摘要】进入21世纪,互联网和人工智能的发展达到了新的高度,仅以San Francisco为例,不到两年时间,医学人工智能创业公司数量就增长了3.9倍。这对于医学领域的发展有着深刻的影响。当代医学生在这样一个时代应该如何学好专业知识,未来又如何在工作中利用好人工智能等成了当下值得探讨的问题。

 

69,人工智能在神经外科领域的应用进展

【作者】耿新 成睿 吉宏明

【机构】山西医科大学 山西医科大学附属人民医院神经外科

文献出处《中华神经外科杂志》 2020年第7期748-751

【摘要】随着医疗信息化的深入和技术的发展,神经外科疾病诊疗过程中产生的数据量日益庞大,处理难度也逐渐增加。人工智能作为新兴的大数据处理技术,目前已广泛应用于医学各领域,尤其在应用于神经外科领域后,在疾病的诊断、治疗、预后评估方面发挥出越来越重要的作用,显示出巨大的应用潜力。

 

70,人工智能技术中医领域应用评述

【作者】李静 夏新斌 邓文祥 吴华英 姚敬心 姚中华 刘通 黄惠勇

【机构】湖南中医药大学 湖南中医药大学中医诊断研究所

文献出处《中医学报》 2020年第11期2362-2365,

【摘要】近年来,人工智能在辅助中医病证诊断、临床治疗等方面有较好的应用效果,运用人工智能技术有助于实现四诊信息客观化、临床治疗智能化和健康管理规范化,促进中医药现代化进程。但人才与信息技术联系不够紧密、四诊信息客观化有待统一、术语缺乏规范性、中医诊疗系统处理复杂疾病的有效性不足等问题尚存在,应进一步加强中医领域人才与信息技术专家合作,实现数据的客观化与规范化,统一中医体系及规则,使中医药大数据具有规范、标准、开放和共享的特征。

 

71,人工智能在医学影像中的应用及面对的机遇和挑战

【作者】祝蕾朱坤福

【机构】山东省菏泽市单县终兴镇中心卫生院 山东省菏泽市单县卫生和计划生育局

文献出处《智慧健康》2021年7卷30期 1-3页

【摘要】随着人工智能的不断开发和应用,其在医学影像领域也得到推广,并取得了长足的进步.在现代医学影像领域中,经过医学专家及学者的不断探索,计算机辅助诊断技术、影像基因组学等场景在诊疗过程中得到有效利用.然而,人工智能技术的研究及应用还不够完善,突破局限的同时也带来新的挑战,例如在实际操作过程中经常出现的机器运转不畅、操作不当和大数据背景下运算法则出现偏差等问题.本文主要研究了人工智能技术在医学影像领域的应用及面对的挑战等问题,希望能对人工智能医学影像发展做贡献.

 

72,人工智能(AI)在临床医生实践中的应用

【作者】胡蔚桓

【机构】大连医科大学第二临床学院,

文献出处《健康必读》2021年21期 22页

【摘要】随着人们对身体健康的重视和对医疗水平要求的提高,我国医疗资源分配不均,医务人员短缺等问题逐渐暴露,传统的面对面医疗受到了很大的阻碍.此时,人工智能(AI)作为一项重要的新兴技术,帮助人们解决新形势下的医学问题.在这篇综述中,我们探讨了新形势下人工智能(AI)对临床医学所起的作用.

 

73,"互联网+人工智能"在医疗领域中应用及发展趋势

【作者】王冰丽蔡娜

【机构】山东理工大学医院 嘉泉大学一般研究生院

文献出处《山东理工大学学报:社会科学版》  2021年第3期24-27

【摘要】通过新冠疫情防控发现,“互联网+人工智能”模式在公共安全卫生中发挥着至关重要的作用,极大地提高了医疗卫生服务精准化水平,保障了民众的生命安全。对这一新兴模式,从医疗领域出发,通过研究互联网医疗服务平台和“互联网+人工智能”两个方面的应用场景,分析该模式发展所面临的阻力,并就未来发展趋势提出合理化建议。

 

74,人工智能在医学中的应用现状与展望

【作者】刘蓬然霍彤彤陆林张加尧刘松相谢卯叶哲伟

【机构】华中科技大学同济医学院附属协和医院骨科

文献出处《中华医学杂志》 2021年第44期3677-3683

【摘要】近年来随着深度学习、机器学习算法、硬件水平和数据库的提升,人工智能(AI)技术迎来第三次发展热潮,并为临床工作提供有力辅助。本文回顾整理了国内外AI应用于医学领域的相关经验,并结合最新研究文献及循证医学依据,重点介绍了在AI技术辅助下预检、病情评估、医学诊断、方案决策、外科手术、麻醉、护理、康复治疗、药理研究和医药开发等传统医学模式发生的巨大变革,旨在为国内临床医师全面介绍相关领域的概念与现状,并为AI未来在医学领域中的发展做出参考。

 

75,人工智能在肺结节诊断中的应用及展望

【作者】徐涛常欢崔宁刘瑶琦高靖辛颖郝晟瑜程兆忠于文成白春学

【机构】青岛大学附属医院呼吸与危重症医学科 青岛大学医学部医学影像系 青岛大学医学部临床医学系 青岛大学附属医院内分泌与代谢性疾病科 复旦大学上海医学院 复旦大学附属中山医院上海市呼吸病研究所上海呼吸临床质量控制中心

文献出处 国际呼吸杂志, 2020, 40(21) : 1675-1680.

【摘要】在我国,肺癌具有明显的发病率高、病死率高、5年存活率低的特点。肺癌的早期诊断及治疗对于提高肺癌患者的生存率具有极其重要的意义。低剂量CT检查是目前早期肺癌首选的筛查手段,人工智能辅助诊断肺结节性质具有提高诊断敏感度、特异度及临床医师工作效率的优势。本文就目前人工智能的主要技术及其在肺结节早期诊断中的应用作一综述。

 

76,人工智能及其在眼科疾病诊疗中的应用

【作者】孙铁 张雨晴 邵毅

【机构】南昌大学第一临床附属医院

文献出处《眼科新进展》 2020年第8期793-796,800

【摘要】随着诊断技术的进步,人们对眼部的结构及其相关病变有了更为深入的了解角膜共聚焦显微镜可提供角膜内不同层次的详细视图;而数字图像则能提供丰富的形态数据集。为了能够自动提取与眼科疾病相关的临床信息,在对正常角膜进行评估的同时识别异常的角膜,人们将人工智能(artificial intelligence,AI)与眼部结构联系起来。与传统的信息处理技术相比,AI具有更高的准确性,并能进行快速、无创的综合分析。基于神经网络的机器学习和深度学习方法能够识别、定位和量化大量眼科疾病中的病理特征,并作出推断或预测。AI的应用前景包括自动检测疾病的发生、筛选、诊断分级以及治疗指导,治疗效果的量化以及全新治疗方法的鉴定。预测和预后功能进一步扩展了AI在眼科中的应用潜力,这将实现医疗保健的个体化以及大规模管理,协助眼科医生提供高质量的诊断和治疗,并应对更复杂的临床难题。

 

77,人工智能在眼科真实临床场景的应用:机遇和挑战

【作者】何明光李治玺

【机构】中山大学中山眼科中心 悉尼科技大学计算机学院

文献出处《山东大学学报:医学版》  2020年第11期1-10,

【摘要】人工智能在包括眼科在内的许多临床学科中已经从实验阶段快速发展到实施阶段。以数据驱动的深度学习技术为基于眼科影像数据的自动化诊断技术创造了前所未有的机会,显著提高眼科医疗系统的可及性、效率和成本效益。虽然这项技术在不久的将来,必然会对临床流程和实践模式产生深远影响,但将其转化为真实世界临床实践仍然具有挑战性。本文将在介绍这一领域的一些进展的基础上,重点总结人工智能在眼科真实医疗场景投放中的机遇和挑战,指出了其中可能会存在的一系列潜在问题,例如诊断偏差、医学伦理和法律问题、临床评价和产品注册规范性等,以期促进该技术与临床实践的结合,进一步提升眼科人工智能的应用价值。

 

78,人工智能在小儿外科领域的应用及展望

【作者】李芹 刘文英

【机构】电子科技大学附属医院·四川省人民医院小儿外科

文献出处《中华小儿外科杂志》2021年第1期76-81,

【摘要】人工智能(artificial intelligence,AI)技术已经渗透到各行各业,在某些方面甚至远远超越了人类,其在医学领域也有着广泛地应用,如医学影像、病理诊断、医疗机器人、健康管理和康复医疗等。小儿外科是一门较新的临床学科,常见疾病主要分为先天性畸形、实体肿瘤、炎症和创伤四大类。近年来AI在医疗领域的研究成为热点,在小儿外科疾病的诊断、治疗和预后方面也有了新的进展,本文就此做一综述并对AI在医疗领域的未来前景进行展望。

 

79,人工智能在肺部疾病影像诊断中的应用现状及前景

【作者】阎庆虎崔嘉王春雷于德新

【机构】山东大学临床医学院 山东省胸科医院影像科 山东省潍坊市人民医院急诊科 山东大学齐鲁医院放射科

文献出处《中国中西医结合影像学杂志》  2020年第3期232-234,238,

【摘要】肺部疾病种类较多、影像表现各异且有较多重叠,不易诊断。仅凭肉眼从大量图像中筛检微小病变,常导致漏诊。人工智能利用其图像识别及深度学习功能,可从图像中快速提取出人眼无法识别的有价值信息,在肺部疾病的诊断特异性和敏感性方面具有独特优势。随着肺部疾病影像数据各种模型的建立,其在肺部疾病影像诊断、筛查等方面的作用日益突出,可显著提高诊断准确性。现就人工智能技术的产生、发展,以及在肺部疾病影像诊断中的应用现状、前景和面临的问题进行综述。

 

80,深度学习人工智能技术在医学影像辅助分析中的应用

【作者】蒋西然蒋韬孙嘉瑶宋江典艾华龙哲苏娟常世杰

【机构】中国医科大学公共基础学院 中国科学院大学计算机科学与技术学院 中国医科大学医学信息学院 辽宁省肿瘤医院中国医科大学肿瘤医院医学影像科

文献出处《中国医疗设备》  2021年第6期164-171

【摘要】随着医学影像分析技术的快速发展和临床影像数据量的急剧增长,如何快速准确地针对不同疾病医学影像进行精确诊断、分类和预后评估,是现代医学工作者面临的重大挑战。深度学习是一种高通量自动化提取高维度特征信息的新一代人工智能技术,目前已广泛应用于临床医学大数据分析领域,为临床医学影像的快速识别、精准分割和辅助诊断等分析工作提供了新的契机。本文综述了近年来深度学习技术在医学影像分析领域的最新研究进展,探讨了深度学习在MRI、CT、超声和X线等医学影像分析中的重要方法和典型应用,展望了深度学习人工智能在医学影像分析中的发展前景。

 

81,基于机器学习的人工智能技术在耳鼻喉科临床诊疗中的应用进展

【作者】王迪 程金章(综述) 于丹(审校)

【机构】吉林大学第二医院耳鼻咽喉头颈外科

文献出处《山东大学耳鼻喉眼学报》 2021年第6期125-131,

【摘要】人工智能(AI)为计算机科学分支,现已应用于各个领域,其作用得以充分显现。在医学领域,AI正改变着传统的医疗模式,未来必将成为人类医疗发展的方向。机器学习为实现AI技术的重要方法,目前广泛应用于临床数据深度挖掘、影像组学特征分析、疾病预测模型建立等相关领域,在临床诊断、治疗及预后方面起到重要辅助作用。在耳鼻喉科领域,具体有图像分析与分类、语音信号处理、构建各类临床模型等方面以辅助医疗决策,认知与了解基于机器学习的AI技术,并合理应用于临床,才能最大化发挥其作用。鉴于此,本文将简要介绍人工智能的概念及在医学领域的应用现状,重点阐述基于机器学习的AI技术在耳鼻喉科相关疾病临床诊疗中应用进展,为耳鼻喉科医师临床诊疗提供参考。

 

82,《中国肿瘤临床》文章推荐:人工智能在肿瘤三级预防中的应用机遇与挑战

【作者】《中国肿瘤临床》编辑部

【机构】《中国肿瘤临床》编辑部

文献出处《中国肿瘤临床》 2021年第24期1286-1286

【摘要】随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在处理高通量、多维度信息方面的优势逐渐显现,为肿瘤防控带来新的机遇。将AI技术与影像学、病理学、电子健康数据和组学资料结合,将有效促进恶性肿瘤病因和危险因素识别以推动一级预防,更早且更准确地发现和诊断恶性肿瘤而增进二级预防,并对患者进行风险评估和预后预测以指导临床用药和治疗使三级预防受益。然而,AI的应用仍受限于数据库的系统完整性和可及性,在模型鲁棒性、泛化性和结果解读等方面仍面临挑战,因此限制了其在真实世界肿瘤防控中的应用。为此,2021年第48卷第21期《中国肿瘤临床》中国肿瘤青年科学家奖专栏-专家论坛栏目刊发了由北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所流行病学研究室李文庆教授撰写的《人工智能在肿瘤三级预防中的应用机遇与挑战》一文,阐述近年来AI技术在肿瘤三级预防领域的研究进展和应用现况,介绍当前AI应用于肿瘤防控面临的挑战和进展,并对其前景进行展望。阅读本文请登录网站www.cjco.cn或关注本刊微信公众号(扫描文章下方二维码)查看。

 

83,中国医学科学院肿瘤医院荣获卫健委2019年医疗健康人工智能应用落地30最佳案例

【作者】《中华放射肿瘤学杂志》编辑部

【机构】《中华放射肿瘤学杂志》编辑部

文献出处《中华放射肿瘤学杂志》 2020年第2期145-145,

【摘要】近日,在国家卫健委向各级各类医疗卫生机构征集一批人工智能技术应用落地案例(暨"2019(14届)中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会")的评选活动中,由中国医学科学院肿瘤医院与深圳海创医疗合作落地并申报的"肿瘤放疗感兴趣区智能勾画系统"荣获本届医疗健康人工智能应用落地30最佳案例,是放疗行业唯一人选项目本次获批的30个最佳案例,是从全国210个申报项目中评选产生,代表我国目前在医学人工智能应用落地领域的最高水平。