人工智能技术在医疗与健康领域中的应用（四）
近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析以及在医院中各科室的应用等。在这一期，我们以“人工智能技术在医疗与健康领域中的应用”为题，专门收集了2020年以来有这关方面的科技文献与资料并汇集成汇编提供给大家，希望对“人工智能技术在医疗与健康领域中的应用”方面有兴趣的朋友和有意愿开发此类技术的朋友起到借鉴与参考作用。由于近几年这方面的文献资料较多，我们将其分五部分提供给大家。这是第四部分。
人工智能技术在医疗与健康领域中的应用（四）
48，中国医学科学院肿瘤医院荣获卫健委2019年医疗健康人工智能应用落地30最佳案例
【作者】《中华放射肿瘤学杂志》编辑部
【机构】《中华放射肿瘤学杂志》编辑部
【文献出处】《中华放射肿瘤学杂志》 2020年第2期145-145,
【摘要】近日,在国家卫健委向各级各类医疗卫生机构征集一批人工智能技术应用落地案例(暨"2019(14届)中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会")的评选活动中,由中国医学科学院肿瘤医院与深圳海创医疗合作落地并申报的"肿瘤放疗感兴趣区智能勾画系统"荣获本届医疗健康人工智能应用落地30最佳案例,是放疗行业唯一人选项目本次获批的30个最佳案例,是从全国210个申报项目中评选产生,代表我国目前在医学人工智能应用落地领域的最高水平.
49，医学人工智能应用中的隐私保护
【作者】王慧颖
【机构】上海第二工业大学
【摘要】近年来,人工智能在医学健康领域展现出巨大的技术实力和发展潜力,国内外都有大量的医学人工智能产品进入市场审核阶段.由于人工智能是基于大量数据的深度学习,数据的质量直接关系到人工智能的品质.要实现医学人工智能的健康发展,就必须正视在医疗健康领域人工智能所固有的隐私问题.本文分析了在医学大数据生命周期存在的隐私问题并提出相关解决措施.
50，医学教育中人工智能应用的现状,问题与对策
【作者】李鸿浩，陈波，李建平，刘伟，任天宇，郑尚维，薛文赫，柳岸，骆竹媚，文进
【机构】四川大学华西医院医院管理研究所 四川大学华西临床医学院 电子科技大学计算机科学与工程学院 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室 四川省成都市人工智能产业协会 成都信息工程大学 四川省成都市第三人民医院肿瘤科 四川大学华西医院泌尿外科/泌尿外科研究所
【文献出处】《中国循证医学杂志》 2020年第9期1092-1097,
【摘要】人类社会已进入人工智能时代,医疗实践和医学教育正在经历深刻的变化。我国已将人工智能发展纳入国家发展战略,并大力倡导其在教育领域中的应用,医学教育与人工智能技术的融合正在变革现代医学教育范式。该文介绍了人工智能在医学教育领域中应用的现状,分析其应用中存在的问题,并提出相应的解决对策,旨在为推动医学教育和人工智能的深度融合奠定基础。
51，基于人工智能的患者智能问诊服务应用平台
【机构】上海市质子重离子医院
【文献出处】《软件》 2021年第1期113-116,
【摘要】目的:通过建设智能问诊服务平台,快速定位适应症患者,减轻医院线下诊疗压力、提高医护工作效率、提升患者就医的获得感。方法:通过利用机器学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术,利用学习提供的权威临床疾病资料,构建专业临床知识库,促进研制推理逻辑算法,开发了线上患者智能问诊系统。结果:通过智能问诊平台的应用,实现了线上线下相结合的就医新模式、打破了患者与医护沟通的壁垒、实现了指尖就医减少了患者不必要的就医成本。结论:智能问诊平台的应用,用智慧化解"看病烦"与"就医繁"、跨时空均衡配置医疗资源。
52，人工智能在医疗行业的发展与应用研究
【作者】李红
【机构】南阳医学高等专科学校
【文献出处】《数码设计》 2020年第15期46-46
【摘要】随着信息技术和大数据的发展,人工智能在医学领域的应用越来越广泛。基于人工智能在医学领域发展所面临的挑战,分析了人工智能在医疗领域的地位,总结了人工智能在医疗行业多个应用领域的具体表现。
53，人工智能技术在智能医疗领域的应用综述
【作者】朱小伶
【文献出处】《无人系统技术》 2020年第3期25-31
【摘要】人工智能技术在医疗领域的应用有着很长的研发历史,医疗领域长期存在的一些弊病和痛点,也促使很多人工智能科研团队在不断深入探索。在此次抗击新冠肺炎疫情过程中,人工智能发挥了巨大的作用,也使我们进一步认识到了人工智能技术对智能医疗不可或缺的作用。对近期人工智能技术在智能医疗领域的相关应用成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望。首先,结合人工智能技术对抗击新冠肺炎疫情的赋能,从医生、病患、医疗信息系统三个角度介绍当前人工智能技术对医疗领域的影响,并聚焦基于深度学习模型的人工智能技术在医疗领域的应用;随后,从新药研发、诊疗预测、医养机器人、知识推理四个角度概述医疗领域与人工智能技术深度融合的发展趋势;最后,从算法过拟合、不平等性明显、可解释性差、隐私保护、缺乏可靠验证等五个角度讨论人工智能技术在医疗领域应用所面临的挑战。
54，人工智能在司法审判中的应用研究
【机构】中央司法警官学院
【文献出处】《计算机应用文摘》 2022年第2期28-31
【摘要】随着科技的不断变革与发展,人工智能已深入应用到生活的各个方面,其在司法领域中的应用也取得了一定成就。文章就人工智能在司法审判中的应用原理和现状进行分析,并针对其存在的问题提出相应的对策,希望可以推动司法审判方式的变革,为司法审判的智能化建设助力。
55，人工智能医学影像的应用与展望
【作者】苏志康
【机构】福建智康云医疗科技有限公司
【文献出处】《集成电路应用》 2021年第12期62-63
【摘要】阐述人工智能与医学影像学相结合,优化了传统的影像诊断模式,能够贯穿于影像工作流程,显著提高诊疗水平,探讨人工智能在医学影像中的应用、面对的挑战。
56，人工智能在麻醉学中的应用及展望
【机构】首都医科大学第四临床医学院 天津医科大学总医院麻醉科 天津医科大学总医院重症医学科 潍坊医学院麻醉学院
【文献出处】《国际麻醉学与复苏杂志》 2021年第4期418-422,
【摘要】近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)突飞猛进的发展,其在医学中的应用也日益广泛。文章对有关AI在麻醉学中应用研究进行汇总,AI在麻醉学应用方面的相关研究主要集中在围手术期不良事件监测、自动评估麻醉深度、麻醉药物自动给药系统及自动超声图像处理方面。AI有可能影响麻醉的临床实践,随着研究工作的推进和技术的发展,麻醉医师提供基于实践的见解可帮助AI的进一步发展。
57，人工智能在急诊医学应用中的研究进展
【机构】深圳大学总医院急诊科
【文献出处】《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2021年第4期451-454,
【摘要】
通过查阅最新的文献资料,分析人工智能(artificial intelligence,AI)在急诊医学应用现状,为AI技术在急诊医学的发展提供思路.目前,AI在急诊分诊、医学影像学、疾病诊断和预测、院外急救等方面已经有较多的研究报告.AI在急诊医学中的应用,有利于降低人为差错,提高急诊分诊、诊治效率和提高对危急重症的预后评估能力,有利于医疗资源的合理配置.但目前大多数的研究是基于AI系统对既往数据库的学习建立的模型,尚缺乏前瞻性和随机对照的研究报告.同时,AI在医学中的应用还需要解决可利用医学数据的完整性、应用标准以及医学伦理学方面的问题.
58，人工智能在检验医学中的应用场景分析
【机构】海军军医大学附属长海医院实验诊断科
【文献出处】《中华检验医学杂志》2020年43卷12期 1150-1155页
【摘要】人工智能（artificial intelligence， AI）经过将近70年的演进与发展，在越来越多领域得以启动和重视，医疗健康亦是AI应用的重要领域 ［ 1, 2, 3, 4, 5］ 。检验医学是现代医学的重要组成部分，临床决策所需信息70%来自检验 ［ 6］ ，其高度自动化、数据化以及采用关系型数据库存储数据的特点为 AI的应用和发展创造了有利条件 ［ 7, 8］ ；而以数据挖掘、机器学习（machine learning， ML）、专家系统为支撑的 AI 技术也将为检验医学的跨越式发展提供契机 ［ 9］ 。
59，人工智能技术在眼科问诊中的探索与应用
【作者】吴晓明，史秀京，宋勇波，刘敏，龙克利，高艳，李君，张飞越，郭振
【机构】山东第一医科大学附属青岛眼科医院 平安健康医疗科技有限公司
【文献出处】《中国数字医学》 2021年第3期75-79,
【摘要】目的:探索人工智能技术在眼科门诊问诊方面的应用。方法:本研究结合眼科专家共识和诊疗常规,建立思维导图,导入脱敏数据,训练人工神经网络模型,通过人机对话实现既往史、现病史、过敏史以及家族史的智能采集。临床实践采用人-机对照实验对系统进行验证。结果:29367例患者中,干预组(人工智能组)患者3850例,对照组(医生人工采集组)25517例,在等候时间上,干预组平均等候847 s,比对照组减少108s,差异有统计学意义(P<0.05),在问诊耗时上,干预组平均162 s,比对照组减少9 s;在门诊病历完整性方面,干预组为96.62%,与对照组相比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:人工智能技术应用在问诊环节可提高门诊医生工作效率,缩短患者的候诊时间,系统准确度高,医生认可度高,在病历完整性上与医生人工采集无统计学差异。
60，人工智能在临床肿瘤领域中应用现状和基础建设问题
【文献出处】《中国实用外科杂志》 2021年第11期1206-1208
【摘要】近年来,人工智能技术发展突飞猛进,全球各国都将其上升到国家战略层面加以重视。人工智能在临床肿瘤领域更是已经有了广泛的应用。根据人工智能与常规人类所能达到的能力水平的相对差异,可将人工智能划分为Ⅰ类人工智能(与人类能力水平相近)和Ⅱ类人工智能(超越人类能力水平)。此外,人工智能在临床肿瘤领域应用的关键性基础建设问题,包括数据与隐私问题、法律与监管问题等。
61，人工智能在肿瘤领域应用现状及发展前景
【机构】海军军医大学基础医学院 海军军医大学护理系
【文献出处】《医学信息学杂志》 2020年第6期8-14,
【摘要】综述人工智能在肿瘤领域的技术方法和应用现状,包括肿瘤风险评估、诊断、治疗、护理等方面,探讨其面临的机遇与挑战,以期为人工智能助力肿瘤诊疗和照护提供参考,推动人工智能在肿瘤领域应用进一步发展。
62，人工智能在中医药领域的应用进展及现状思考
【机构】黑龙江中医药大学第二临床医学院 黑龙江中医药大学附属第二医院
【文献出处】《世界科学技术:中医药现代化》 2021年第6期1803-1811
【摘要】人工智能(Artificial Intelligence,AI)的蓬勃兴起为现代社会带来了前所未有的机遇,中医药是中华民族传承千年的文化瑰宝。随着人工智能技术不断在中医药领域的科技创新中崭露头角,二者的融合不断加深,人工智能在中医药领域的发展前景、争议挑战也引发了诸多思考。本文将从人工智能在中医药领域的应用入手,对人工智能辅助中医诊断、智能决策与数据挖掘、健康管理及中草药现代化研究等方面,就近年来国内外研究进展进行总结与分析,以期为AI视域下实现中医药现代化、智能化赋能。
63，人工智能在健康领域应用现状与前景展望
【机构】海军军医大学基础医学院 海军军医大学护理系
【文献出处】《医学信息学杂志》 CAS 2020年第1期7-13
【摘要】从全周期健康管理、智慧医院建设、新药研发、传染病防治几方面对人工智能在健康领域的应用现状进行综述,分析人工智能与健康领域融合发展前景及面临的数据、技术、人才、社会与伦理方面挑战。
64，人工智能在临床医学中的应用与展望
【机构】广东省人民医院
【文献出处】《医学信息学杂志》2020年第3期39-43
【摘要】介绍人工智能内涵及算法,从临床医生、卫生系统、患者3个维度阐述人工智能在临床医学中的应用,具体到临床医生方面,包括放射学、病理学、皮肤病学、眼科学、心血管病学等领域,探讨其局限性以及该领域未来发展。
65，英国人工智能在医疗领域应用发展现状及其启示
【机构】华中科技大学同济医学院
【文献出处】《医学信息学杂志》2020年第1期1-6,
【摘要】阐述英国医疗人工智能发展背景,分析中英两国医疗人工智能发展现状,结合英国人工智能发展规划及经验提出,即提高数据质量、整合健康医疗数据,构建动态的医疗人工智能评价机制,采取法律手段确保信息与隐私安全,建设复合型人才培养体系。
66，浅谈人工智能在新药研发领域中的应用
【作者】姚茗川
【机构】山东省临沂市商城实验学校
【摘要】人工智能在新药研发领域具有广阔的发展前景.本文首先介绍了人工智能的发展现状,接着详细论述了新药研发的一般流程,包括新药发现、临床前研究、临床研究、新药申请与上市四个环节,之后从发掘药物靶点、分子对接、高通量筛选三个方面论述了人工智能在药物研发领域中的具体应用,最后讨论了面临的挑战并展望了未来.
67，人工智能在外科手术的应用展望
【机构】广西壮族自治区人民医院胃肠外周血管外科 广西医科大学第一附属医院输血科
【文献出处】智慧健康2020, 6(25)
【摘要】人工智能在医学领域得到了飞速的发展.由于数据过于分散,复杂,并有伦理上的障碍,其在外科领域的发展还处于探索的初级阶段.但随着机器深度学习的不断发展,外科医生与数据专家有必要加强跨领域的多学科交叉合作,才能推动AI在外科手术领域的进步,最终实现AI驱动全自动机器人进行外科手术.这个过程漫长且艰辛,需要外科医生和数据专家多方面长时间的努力付出,并稳步推动人工智能向前发展,才能有所成就.本文设想了人工智能在外科手术研究的发展思路,展望了未来人工智能在外科手术领域的应用.