人工智能技术在医疗与健康领域中的应用（三）
近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析以及在医院中各科室的应用等。在这一期，我们以“人工智能技术在医疗与健康领域中的应用”为题，专门收集了2020年以来有这关方面的科技文献与资料并汇集成汇编提供给大家，希望对“人工智能技术在医疗与健康领域中的应用”方面有兴趣的朋友和有意愿开发此类技术的朋友起到借鉴与参考作用。由于近几年这方面的文献资料较多，我们将其分五部分提供给大家。这是第三部分。
人工智能技术在医疗与健康领域中的应用（三）
32，人工智能在全科医学领域的应用
【文献出处】《中华全科医学》 2021年第9期1433-1436,1572
【摘要】人工智能的概念从提出到现在虽然只有65年的时间,但已进入蓬勃发展期。人工智能技术目前广泛应用于金融、医疗、安防、交通、教育、自动驾驶等多个领域。近年来全球频繁出现的"大健康"、云计算、医疗大数据等概念,也推动着人工智能在医疗领域的快速发展;目前人工智能在电子病历、医学影像识别、疾病风险预测、健康管理、辅助诊断及药物研发等方面取得了丰硕的成果。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系,智能医疗受到了极高的重视,并预测智能医疗将占人工智能总体市场规模的1/5。从20世纪80年代末期开始,在政府的大力推动下,我国全科医学正式成立并得到了长足的发展;2011年国务院出台《关于建立全科医生制度的指导意见》,我国全科医学进入快速发展阶段,全科医学服务模式在基层逐渐推广;2018年国务院印发《关于促进"互联网+"医疗健康发展的意见》,提出探索智能健康管理及智能养老社区服务体系建设,优化及推进"互联网+"家庭医生签约、教育及科普服务。本文从全科医疗服务、家庭医生签约、分级诊疗、全科医生培训、社区公共卫生服务5个方面对人工智能在全科医学领域中的应用发展现状进行总结,分析目前面临的挑战,并对未来发展前景进行展望。
33，人工智能在医疗卫生领域的应用现状及发展探究
【机构】杭州医学院信息工程学院
【文献出处】《中国信息化》 2021年第3期93-95,92,
【摘要】
人口老龄化、慢性病、新发突发传染病等因素给我国人民健康带来了巨大挑战。利用人工智能、大数据、5G等前沿科学技术赋能医疗健康,构建最优化的大健康生态体系,提供优质、高效、经济的新型医疗服务,成为解决我国医疗供需矛盾、推动医学发展提供有效的技术手段。现代人工智能中深度机器学习、视觉图像识别、自然语言处理等技术已经广泛应用于大健康、潜在疾病探索等领域上,未来人工智能和医疗领域相结合是必然趋势。据估计,全球医疗人工智能市场的价值将从2018年的20亿美元增长到2025年的36亿美元,年增长率达到50%。
34，人工智能在医疗大健康管理中的应用
【作者】曹定爱
【机构】天津科技大学
【文献出处】养生大世界2020, (11)
【摘要】人工智能(Artificial Intel ligence),英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.如果说“非典疫情”推动了物流配送行业的发展和行政应急体制的进步,那么“新冠疫情”必将加速实现Al更多应用场景的落地,助推健康医疗领域的Al应用和大健康产业生态圈的融合发展.在此,就AI在医疗大健康管理中的应用作一个初步的介绍.
35，人工智能医疗的现状及未来发展探究
【作者】胡学昭
【机构】青岛大学 电子信息(微纳技术)学院,
【摘要】 在国家提倡"精准医疗"政策的背景下,人工智能与医疗的关系越来越密切,医疗AI逐渐成为医疗领域信息化的研究热点.在分析医疗AI应用领域及其现存问题的基础上,探索人工智能在医疗领域的现状和未来,认识到人工智能在医疗方面仍具有很大的开发应用空间.因此,研究者需不断拓宽视野,采用系统、专业的方法来探寻解决问题的可行之径,将医疗AI的潜力最大限度地发挥作用.
36，未来医疗:人工智能
【作者】何欣玥(编译)
【机构】《大自然探索》编辑部
【文献出处】《大自然探索》 2021年第1期52-57,
【摘要】人工智能在医学领域有没有用武之地?在未来,医生会被机器人取代吗?AI医疗蓄势待发几年前,一位肾结石患者参加了一个关于使用人工智能(简称"AI")来获得个性化营养建议的实验。两周来,这位身体结实的患者认真记录他每天的饮食,并定时监测血糖水平,还收集了一份粪便样本(供研究人员分析他的肠道微生物水平)。不久后,这位患者收到了AI的个性化营养建议:多吃烤香肠、坚果、草莓和奶酪蛋糕;远离燕麦片、甜瓜、全麦、无花果、素食汉堡和葡萄柚。这让他目瞪口呆,因为烤香肠和奶酪蛋糕是他通常会回避的食物,他认为它们"不健康"。
37，人工智能——医学领域应用的现状和未来
【作者】陆辉
【机构】北部战区总医院
【文献出处】《中国临床实用医学》 2021年第4期1-2,
【摘要】人工智能被定义为计算机能够完成需要人类智慧才能完成任务的能力。随着大数据的开发利用,深度学习技术的不断发展,人工智能在医学领域的应用也日益广泛,预计在未来数年内将彻底改变临床的诊断和治疗。目前,医学领域诊断方面的人工智能发展较快,放射诊断、病理诊断采用人工智能进行阅片,阅片准确率高。人工智能也将在癌症的精准治疗中发挥重要的作用。
38，基于专利计量的全球人工智能技术在医疗健康领域应用发展态势分析
【机构】中国中医科学院 中国中医科学院眼科医院
【文献出处】《科技管理研究》 2021年第3期139-147,
【摘要】借助ISS信息检索和分析平台,对德温特数据库的医疗健康与人工智能领域的专利信息进行综合分析,梳理1963-2020年间相关领域专利的演进,对专利申请国分布及其所聚焦的研究热点、技术点进行探查分析。较为清晰地判定出全球人工智能技术在医疗健康领域专利数加速攀升,热点领域以专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术类居多,研发主体以国际医疗器械、信息科技公司为核心研发梯队,推测医疗产业市场经济驱动是专利增长的重要因素;相比较国际专利现状,我国相关企业在申请数量上正赶超美、日、欧公司,研发活力最强,而科研机构从业人员与专利激励政策的作用不显著。
39，人工智能在医疗行业的发展与应用研究
【作者】李红
【机构】南阳医学高等专科学校
【文献出处】《数码设计》 2020年第15期46-46,
【摘要】随着信息技术和大数据的发展,人工智能在医学领域的应用越来越广泛。基于人工智能在医学领域发展所面临的挑战,分析了人工智能在医疗领域的地位,总结了人工智能在医疗行业多个应用领域的具体表现。
40，人工智能在小儿眼科领域的应用研究进展
【机构】南昌大学第一附属医院眼科
【文献出处】《国际眼科杂志》 2020年第8期1363-1366
【摘要】近年来人工智能(artificial intelligence,AI)技术发展迅猛,在医学领域的实践与应用为医疗行业的发展带来新可能。在普通眼科领域,基于机器学习(machine learning,ML)的人工智能技术极大提高了诊断效率,但在小儿眼科方面取得的进展较少。目前人工智能技术已运用于自动检测早产儿视网膜病变(retinopathy of prematurity,ROP)、儿童白内障,检测斜视和屈光不正,预测未来高度近视,通过眼动追踪诊断阅读障碍以及对眼科图像的研究等方面。本文对人工智能在小儿眼科的应用现状、进展与未来发展做一综述。
41，人工智能在基层医疗卫生领域应用的利益相关者分析
【机构】中国医学科学院
【文献出处】《中国医学科学院学报》 2021年第1期101-108,
【摘要】人工智能在基层医疗卫生领域的应用能有效提高医生诊疗水平,规避过度检查与过度用药,弥补基层医疗卫生机构优质医疗资源先天短缺问题。本文以人工智能在基层医疗卫生领域的应用为出发点,分析现有应用模式及典型案例,研究其主要利益相关者、利益诉求与面临问题,为人工智能在基层医疗卫生领域的应用提供对策建议。
42，人工智能在医疗领域应用中的法律问题分析
【作者】沈宇超
【机构】华北理工大学
【文献出处】《锦州医科大学学报：社会科学版》 2020年第4期24-30,
【摘要】近年来,随着人工智能技术飞速发展,以医院为主的医疗机构已经成为前沿人工智能技术的重要应用场景。人工智能医疗的应用以其精准性、高效性、便捷性以及弥补人工的不可及性等众多优点,在院前诊断、院中治疗、护理康复、临床科研等医疗核心领域尽显其能。人工智能医疗技术在医学临床上的应用,将推动医学临床生产力的解放。但在人工智能给人类带来更优质和高效的医疗服务的同时,也带来了许多法律上的问题,这给现行法律规制提出了一系列挑战,亟待解决。要实现人工智能医疗的健康理性发展,未来应当对其进行更深层和广泛的法律规制。加强法治化建设,才能尽可能地规避法律风险,让人工智能医疗真正造福国民健康。
43，人工智能技术在智能医疗领域的应用综述
【作者】朱小伶
【机构】社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室
【文献出处】《无人系统技术》 2020年第3期25-31,
【摘要】人工智能技术在医疗领域的应用有着很长的研发历史,医疗领域长期存在的一些弊病和痛点,也促使很多人工智能科研团队在不断深入探索。在此次抗击新冠肺炎疫情过程中,人工智能发挥了巨大的作用,也使我们进一步认识到了人工智能技术对智能医疗不可或缺的作用。对近期人工智能技术在智能医疗领域的相关应用成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望。首先,结合人工智能技术对抗击新冠肺炎疫情的赋能,从医生、病患、医疗信息系统三个角度介绍当前人工智能技术对医疗领域的影响,并聚焦基于深度学习模型的人工智能技术在医疗领域的应用;随后,从新药研发、诊疗预测、医养机器人、知识推理四个角度概述医疗领域与人工智能技术深度融合的发展趋势;最后,从算法过拟合、不平等性明显、可解释性差、隐私保护、缺乏可靠验证等五个角度讨论人工智能技术在医疗领域应用所面临的挑战。
44，人工智能在医疗领域中的应用与挑战
【机构】遵义医科大学医学信息工程学院
【文献出处】《计算机时代》 2020年第7期112-114,
【摘要】人工智能在医疗领域中有着广泛的应用前景和研发空间。医疗人工智能在大幅度提高了医疗技术水平的同时,也扩大了优质医疗覆盖的广度,极大程度上改善了医疗水平,帮助解决了医疗资源紧缺的问题。文章基于人工智能的相关背景,重点论述了人工智能在医疗领域上的应用,分析其发展过程中遭遇的挑战和未来的发展前景。
45，新一代人工智能在医疗健康领域的应用与思考
【作者】袁加俊、赵列宾、田丹
【文献出处】《中国卫生信息管理杂志》 2020年第6期780-785,
【摘要】本研究通过聚焦人工智能场景建设4个角度:视觉与智能图像、听觉与智能声音和语义理解、认知与自然语言处理和知识图谱,以及肢体运动与机器控制和仿生等,梳理典型应用案例,旨在探讨各自特点和发展趋势。同时,针对有效开展人工智能领域的规划建设、加强临床配套基础性工作、强化平台和人才双培育、加速构建标准和规则体系等展开讨论,提出了如何加大重点领域支持力度、加强真实世界基础研究、加快产业人才机制创新和加紧标准规则体系建设的思考与建设性意见。
46，人工智能在眼科医疗管理过程中的应用:挑战与展望
【作者】王晓晖 Bryan Spencer(综述) 程文(审校)
【机构】中山大学岭南（大学）学院 Department of Management 中山大学岭南（大学）学院中国企业环境、健康与安全管理研究中心
【文献出处】《眼科学报》 2021年第1期50-54,
【摘要】人工智能(artificial intelligence,AI)为解决中国患者“看病难”问题提供了可行方案。眼科AI已实现为患者提供筛查、远程诊断及治疗建议等方面的服务,能显著减轻医疗资源不足的压力和患者的经济负担。而AI的应用过程中,给医疗管理带来的挑战应引起重视。本文从医疗管理的角度,总结分析AI在眼科医疗过程中,尤其是交接环节中出现的主要问题,提出对策与建议,并讨论AI在眼科医疗的应用展望。
47，人工智能在践行"健康中国"战略中的应用
【机构】上海联影医疗科技股份有限公司 北京医院
【文献出处】《中国医院建筑与装备》 2021年第12期44-47,
【摘要】人工智能技术与医疗健康领域的融合有助于满足人民日益增长的卫生与健康需求。在此背景下,分析人工智能的定义及特征,综述人工智能技术在医疗健康领域中的应用场景及发展现状,提出人工智能与医疗健康领域融合的思考及建议。