人工智能技术在医疗与健康领域中的应用（二）
近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析以及在医院中各科室的应用等。在这一期，我们以“人工智能技术在医疗与健康领域中的应用”为题，专门收集了2020年以来有这关方面的科技文献与资料并汇集成汇编提供给大家，希望对“人工智能技术在医疗与健康领域中的应用”方面有兴趣的朋友和有意愿开发此类技术的朋友起到借鉴与参考作用。由于近几年这方面的文献资料较多，我们将其分五部分提供给大家。这是第二部分。
人工智能技术在医疗与健康领域中的应用（二）
17，基于常规胶片打印的人工智能胸部CT肺结节的应用效果
【文献出处】《现代医用影像学》 2021年第9期1773-1775
【摘要】目的:探讨基于常规胶片打印的人工智能(artificial intelligence,AI)胸部CT(computed tomography)肺结节的应用效果。方法:选取40例肺结节患者纳入研究,对所有患者进影像学扫描,对所得图像分别进行常规打印以及AI指导下的打印,由医师对两组胶片进行肺结节的阅片,观察并对比两组胶片的检出率情况。结果:AI指导下打印所得胶片能清晰显示出患者肺结节的位置、大小,其检出率明显要比进行常规打印的胶片更高(P<0.05)。结论:AI指导下的胶片打印方案能够明显提高患者肺结节情况的显示,提高检出率,为病人院外会诊提供了必要的影像支持。
18，基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究
【机构】深圳市萨米医疗中心医学影像科
【文献出处】《现代医用影像学》 2020年第1期72-73,
【摘要】目的:探讨人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用效果。方法:随机抽取2018年5月-2019年5月期间进行肺部LDCT影像数据240例患者,对其实施人工智能辅助检测系统实施检测,而后由资深影像学医生确定图像结果。结果:240例患者中,130例患者为系统检出,医生删除部分,未新增场景;4例患者为系统未检出,医生检出新增场景例数最少,共计4例,比例计算为1.67%;240例患者平均灵敏度为96.62%,正确率为80.33%,阳性预测值为69.40%,阴性预测值为72.86%,错误率为29.58%;统计对比真阳性结节和假阳性结节长短径,组间数据并未产生统计学意义(P>0.05),统计对比组间结节长径、短径以及长短经比差异显著,形成统计学意义(P<0.05)。结论:人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统对肺结节进行检查时,其效能指标存在一定的可靠性,在门诊以及体检中属于有效筛查LDCT肺结节工具。
19，CT高分辨重建联合人工智能在肺结节识别诊断中的应用效果分析
【作者】黄云开
【机构】深圳市龙岗区第三人民医院放射科
【文献出处】《现代医用影像学》 2021年第1期87-89
【摘要】目的:探讨多层螺旋计算机断层扫描(CT)与人工智能(AI)识别在肺结节诊断中的应用效果。方法:选取2019年11月-2020年3月我院50例胸部CT检查患者,且所有患者均接受高分辨重建,分别使用医师阅片与AI阅片,对比两种阅片方法诊断肺结节的准确率及诊断效能。结果:医师阅片诊断肺结节准确率为90.00%,AI识别阅片诊断肺结节准确率为94.00%;AI识别阅片诊断肺结节准确率较医师阅片较高,但组间对比,差异无统计学意义(P>0.05)。经受试者工作曲线(ROC)分析结果显示,经医师阅片及AI识别阅片诊断肺结节的AUC分别为0.830、0.841,均>0.8,诊断价值较为理想。结论:AI识别阅片在肺结节诊断中准确度与灵敏度均较医师阅片高,有助于降低肺结节漏诊率与误诊率,但两种方法诊断价值无明显差异,临床可采用AI识别医师阅片联合诊断方式。
20，大数据在医用耗材管理系统中的应用与设计
【作者】梁敏
【机构】江苏省常州市第一人民医院
【文献出处】《电子技术与软件工程》 2021年第7期201-202
【摘要】本文研究了大数据在医用耗材管理系统中的应用与设计。互联网、云计算、数据库等计算机技术的快速发展,促进了医院信息化系统的普及和使用,取得了显著的应用成效。医院在诊断和治疗过程中,用到的耗材种类和数量都非常多,日常管理事务也非常繁琐和复杂,因此为了提高医用耗材管理的成效,医院可以设计一个医用耗材管理系统,该系统能够实现耗材采购、耗材入库、耗材领用、二级库管理、供应商管理、发票管理等多个功能,一定程度上提高了医用耗材管理的自动化和共享化,同时引入大数据技术,可以实现耗材使用预警,分析耗材应用的合理性,提高了耗材管理的智能化水平。
21，人工智能+医行:越来越精准,越来越健康
【作者】司明婧
【机构】不详
【文献出处】《科普天地》 2020年第6期12-17
【摘要】历史上,重大技术进步都会带来医疗保健水平的飞跃。比如工业革命之后人类发明了抗生素,信息革命后CT扫描仪、微创手术仪器等各种医用仪器被发明。而人工智能在医疗保健领域的应用已经相当广泛。依托“深度学习”算法,人工智能在提高医疗服务的效率和疾病诊断方面具有天然的优势,各种旨在提高医疗服务效率和体验度的应用应运而生。
22，基于人工智能诊断系统在胸部CT中肺结节检出能力的评估
【文献出处】《现代医用影像学》 2021年第3期479-482
【摘要】目的:本研究旨在评估人工智能诊断系统(artificial intelligence diagnostic system)(以下简称AI)在胸部CT中肺结节检出的能力。方法:选取广州中医药大学顺德医院2020年3-5月份的胸部或胸腹部联合扫描的CT病例,通过AI与影像医师(低级组、中级组、高级组)阅片,对肺结节分类、标记,数据使用卡方检验两者在肺结节检出的灵敏度有无差异;假阳性率、时间效率等数据综合比较。结果:对非钙化结节检出的灵敏度,AI在各分类中均领先于医师组:<5mm非钙化结节灵敏度AI为82.00%,其中高级组69.20%,P<0.05,有统计学差异;AI在5mm-8mm非钙化结节灵敏度为96.53%,其中高级组为87.86%,P<0.05,有统计学差异。>8mm-30mm非钙化结节灵敏度,AI与医师均接近于100%,无差异。对非钙化结节检出的假阳性率,医师优于AI。时间效率,AI完胜医师。结论:基于人工智能诊断系统在胸部CT中对肺结节检出的能力,已经达到拥有10年以上工作经验的高级职称医师的水平,但AI不能完全替代影像医师,人工阅片能弥补AI假阳性率高的缺陷。
23，人工智能技术在智能医疗领域的应用初探
【作者】杨凯
【机构】郑州大学第二附属医院
【文献出处】《中国宽带》 2021年第2期39-39
【摘要】随着现代科学技术的不断进步,人工智能技术应用的越来越成熟,并且涉及多个领域。人工智能技术在智能医疗领域的应用相比于从前有了很大的进展,由于我国人口密度比较大,往往会出现看医生比较难的问题,但是在人工智能技术应用以后,患者可以通过互联网的形式进行疾病的诊断,所以人工智能技术在智能医疗领域的应用有着非常广阔的前景。
24，人工智能在医疗行业中的应用研究
【作者】胡希俅
【机构】湖北中医药高等专科学校中药系
【文献出处】《数字通信世界》 2021年第1期183-184
【摘要】近些年来,人工智能技术发展十分迅速,和人们生活的联系越加紧密,在很多行业中都得到了应用,医疗行业也是如此。文章主要在分析人工智能技术对医疗行业影响的基础上,阐述了人工智能技术在诊断方面、神经方面、手术方面、医疗管理方面、心脏治疗保护方面、康复方面以及抗药性方面的应用。
25，190例医疗健康人工智能应用案例分析
【机构】国家卫生健康委统计信息中心 西安交通大学
【文献出处】《中国卫生信息管理杂志》 2020年第3期376-382
【摘要】
目的通过对医疗健康人工智能应用落地申报案例进行汇总分析,了解人工智能技术在我国医疗卫生机构中的应用及开展情况。方法通过网上填报方式收集案例资料,对190例入选案例的单位及类别、案例类型、人工智能应用技术及评测方法等内容进行梳理和统计分析。结果当前,医疗健康人工智能技术主要应用于临床疾病辅助诊疗方面,占入选资料的52%,且东部地区应用较为活跃,占入选案例的63%,主要以机器学习技术应用为主。结论医疗健康人工智能应用场景和技术需进一步拓展及深化,应加强数据治理和配套基础建设,建立系统完善的应用评价体系和应用示范基地,推动我国人工智能在医学领域的应用与发展。
26，人工智能在医疗器械领域的应用探索
【作者】韦锡源
【机构】广西医科大学第一附属医院设备科
【文献出处】《中国设备工程》 2021年第13期28-29
【摘要】随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展,人工智能得到了越来越多的重视,并且在多个社会领域中,人工智能技术更是起到了十分重要的作用,而在医疗器械领域中合理应用人工智能技术,不仅能有效提升医疗器械的应用质量以及应用效率,还可以创建出现代化的专家系统,从而为病人提供更加完善的服务。因此,文章首先对人工智能的基本概述加以明确;其次,对人工智能在医疗器械领域的应用现状展开深入分析;在此基础上,提出人工智能在医疗器械领域的具体应用措施。
27，"互联网+人工智能"在医疗领域中应用及发展趋势
【机构】东理工大学医院 嘉泉大学一般研究生院
【文献出处】《山东理工大学学报：社会科学版》 2021年第3期24-27
【摘要】
通过新冠疫情防控发现,“互联网+人工智能”模式在公共安全卫生中发挥着至关重要的作用,极大地提高了医疗卫生服务精准化水平,保障了民众的生命安全。对这一新兴模式,从医疗领域出发,通过研究互联网医疗服务平台和“互联网+人工智能”两个方面的应用场景,分析该模式发展所面临的阻力,并就未来发展趋势提出合理化建议。
28，人工智能及其在医疗领域中的应用现状
【作者】李康悦
【机构】首都医科大学 首都医科大学附属北京天坛医院神经介入中心
【文献出处】《现代医药卫生》 2019年第12期1823-1826,
【摘要】近年来,医学在现代影像学、互联网、计算机科学等多种学科的帮助下取得了极大进展,多学科交叉的医疗模式越来越受到人们重视[1]。其中,人工智能(AI)在医学中的应用如雨后春笋般蓬勃成长。AI是由McCarthy等于1956年在美国达特茅斯学院的首次人工智能研讨会中提出的概念,后由NILSSON [2]定义为“通过模拟人类的方式,记录、积累再现和运用知识的学科”。AI综合了计算机工程、控制论、神经科学、心理学、哲学、数学、经济学、语言学等多个学科[3],同时也广泛活跃于众多领域(机器人、专家系统、图像识别、医学诊断、自然语言理解等),并已取得诸多重要成果。本文主要就AI在医疗领域中的应用前沿进行简单综述,并主要讨论以基于机器学习(ML)的专家系统为主导的图像识别和临床决策。
29，人工智能在医疗领域的应用
【机构】深圳市赛为智能股份有限公司
【文献出处】《数码设计》 2020年第2期25-25
【摘要】如今我国医疗资源不足的问题也日益突出,人工智能近年来发展迅速,将人工智能应用于医疗领域,将大大改善我国的医疗供给情况,本文分析了人工智能在虚拟助理、医疗影像、辅助诊断、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医疗平台共8大医疗相关领域的应用。
30，人工智能在医疗领域应用现状、问题及建议
【作者】王海星, 田雪晴, 游茂, 陆雪秋, 顾泽龙, 程龙
【机构】国家卫生计生委卫生发展研究中心;中国社会科学院研究生院;北京医院,
【文献出处】卫生软科学2018年32（5）3-5
【摘要】 介绍了新一代人工智能应用发展的背景,梳理了人工智能在医学影像、辅助诊断、健康管理、疾病预测、药物研发领域中的应用现状,从数据、算法、主体责任、法律法规、评估标准、人才保障方面分析了人工智能在医疗领域应用中的问题与挑战,并从行业整体发展的角度出发,对医学人工智能的应用发展提出相关建议。
31，人工智能技术在临床医疗中的应用概述
【机构】解放军总医院口腔医学研究所 武警烟台特勤疗养中心疗养一区海勤疗养二科 解放军总医院口腔医学研究所
【文献出处】《中华老年口腔医学杂志》 2021年第1期40-44
【摘要】随着科技的进步和电子计算机技术的飞速发展,人工智能技术应运而生,并已进入人们日常生活的方方面面,在为人们带来便捷的同时,也逐渐改变着人们传统的生活及工作模式。近年来,人工智能技术、互联网和大数据医疗正在以惊人的速度渗透于医学相关的各个领域,这必将对医学发展带来新一轮的革新,重新赋予医疗活动更多的可能。目前,人工智能技术在医学领域的应用范围较广,可涉及医疗活动全过程,包括院前管理、院中诊疗和院后康复等等,在医学临床的各个科室也都能见到人工智能的运用。本文结合国内外人工智能技术在医疗实践中的研究和应用现状,主要围绕人工智能技术在临床医疗实践中的智能诊断、智能诊疗、智能随访、智能门诊急诊全程辅助诊疗系统、智能重症监护、智能医疗机器人、智能健康管理和疾病管理、智能约诊、智能院内就医流程引导等方面的应用做一概述。