人工智能技术在医疗与健康领域中的应用（一）
近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析以及在医院中各科室的应用等。在这一期，我们以“人工智能技术在医疗与健康领域中的应用”为题，专门收集了2020年以来有这关方面的科技文献与资料并汇集成汇编提供给大家，希望对“人工智能技术在医疗与健康领域中的应用”方面有兴趣的朋友和有意愿开发此类技术的朋友起到借鉴与参考作用。由于近几年这方面的文献资料较多，我们将其分五部分提供给大家。这是第一部分。
人工智能技术在医疗与健康领域中的应用（一）
1，人工智能技术在临床医疗中的应用概述
【机构】解放军总医院口腔医学研究所 口腔颌面战创伤军队重点实验室 武警烟台特勤疗养中心疗养一区海勤疗养二科
【文献出处】《中华老年口腔医学杂志》2021年19卷1期
【摘要】随着科技的进步和电子计算机技术的飞速发展,人工智能技术应运而生,并已进入人们日常生活的方方面面,在为人们带来便捷的同时,也逐渐改变着人们传统的生活及工作模式.近年来,人工智能技术、互联网和大数据医疗正在以惊人的速度渗透于医学相关的各个领域,这必将对医学发展带来新一轮的革新,重新赋予医疗活动更多的可能.目前,人工智能技术在医学领域的应用范围较广,可涉及医疗活动全过程,包括院前管理、院中诊疗和院后康复等等,在医学临床的各个科室也都能见到人工智能的运用.本文结合国内外人工智能技术在医疗实践中的研究和应用现状,主要围绕人工智能技术在临床医疗实践中的智能诊断、智能诊疗、智能随访、智能门诊急诊全程辅助诊疗系统、智能重症监护、智能医疗机器人、智能健康管理和疾病管理、智能约诊、智能院内就医流程引导等方面的应用做一概述.
2，人工智能在医疗应用中的新进展
【机构】川北医学院影像医学与核医学系
【文献出处】中国医药导报2021, 18(13)
【摘要】 人工智能作为一种全新的辅助工具,被广泛应用于各行各业,然而在医疗领域的应用并不为大多数医务人员所熟知,导致大量数据无法有效利用.为了让更多医务工作者更好地了解人工智能,本文就人工智能的相关概念及其在影像、外科、病理中的应用进行综述,主要包括基于影像的疾病诊断、治疗方案评估以及规避检查副作用,外科手术中结构及步骤的注释、手术机器人的应用,病理检查中病灶浸润深度的判断及患者的风险评估.期望对临床医生有所启发,鼓励医工结合共同投入到人工智能的研究。
3，医疗人工智能的关键技术及应用
【作者】郑阳
【机构】南京市第二医院信息中心
【文献出处】《医学信息》2021年34卷2期
【摘要】随着医疗人工智能的日益发展,其应用已扩展并深入到诊疗活动的全生命周期之中,逐渐改变了医疗服务、健康管理模式,提高了诊疗、管理的质量和效率,有利于优化平衡区域医疗资源.本文主要分析医疗人工智能中涉及的机器学习、大数据处理、计算机视觉等关键技术,总结其在基于数据、图像等领域的应用,阐述了医疗人工智能对社会医疗的意义,分析其不足之处,旨在为医疗人工智能技术的发展提供参考依据.
4，智能针灸机器人的关键技术研究进展
【作者】魏江艳，付渊博，刘璐，肖文迅，王一战，李志娟，赵洛鹏，孙世颖，李彬
【机构】首都医科大学附属北京中医医院针灸中心 首都医科大学 北京中医药大学 北京市中医研究所 中国科学院自动化研究所
【文献出处】《中华中医药杂志》 2021年第2期979-982,
【摘要】目前在人类生活的各个方面,人工智能正引领着全新的变革,医疗技术的人工智能化已成大趋势。随着医用机器人行业的迅速发展,针灸学这一传统医学也迎来了新的发展机遇。针刺技术的智能化将对临床、科研、教学等方面有着重要的积极作用,近年来提出的"智能针灸机器人"将是针刺技术智能化的先锋产物。然而,作为全新领域,智能针灸机器人的研究与开发亟需构建相关技术模块。文章拟对智能针灸机器人相关技术模块的研究现状进行总结、分析和预测,以期增强对智能针灸机器人的研发现状认识。
5，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》
【作者】《医学信息学杂志》编辑部
【机构】《医学信息学杂志》编辑
【文献出处】《医学信息学杂志》2021年 第7期
【摘要】2021年7月8日,为进一步加强人工智能医用软件类产品监督管理,推动产业高质量发展,国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》,对人工智能医用软件产品的范围、管理属性界定、管理类别界定等作出规定,并指出:对于算法在医疗应用中成熟度低(指未上市或安全有效性尚未得到充分证实)的人工智能医用软件,用于辅助决策的。
6，医疗人工智能机器人存在伦理问题探讨
【机构】浙江大学医学院附属第一医院信息中心
【摘要】医疗人工智能机器人高速发展,医疗的各个场景都有使用,包括临床教学,医院后勤保障,临床辅助诊疗,临床医用.其使用过程中反应出了公平受益,隐私安全,医患关系重构等伦理问题.从多种角度分析医疗人工智能伦理问题的同时,讨论可实现的解决方案,为医疗人工智能机器人能有更好的发展提供助力.
7，医疗健康人工智能应用标准体系框架研究
【机构】国家卫生健康委统计信息中心
【文献出处】《中国卫生信息管理杂志》 2021年第6期713-717
【摘要】目的建立医疗健康人工智能应用标准体系框架,明确应用标准研究方向和重点。方法以发展需求为导向,结合相关标准现状,有针对性地构建标准体系框架。结果建立了主要由基础共性标准、人工智能基础技术、技术风险、产品与服务标准、医疗健康领域应用实践标准、安全伦理、应用评估标准等组成的应用标准体系规划框架。结论以标准化为重要抓手,从人工智能技术发展及医疗健康行业相关应用场景和重点领域入手,构建的医疗健康行业人工智能应用标准体系,必将支撑引领医疗健康人工智能持续健康、安全、快速发展。
8，人工智能在医疗行业中的应用分析
【作者】李建国
【机构】上海市普陀区人民医院
【文献出处】《集成电路应用》 2021年第8期48-50
【摘要】以计算机硬件开发为基础,阐述人工智能技术融合大数据、云计算在医疗行业,有效地推动医疗诊治的智能化发展。探讨人工智能技术对医疗行业的影响,人工智能技术形态及具体应用,实现人工智能与医疗行业的深度融合,提升人工智能技术应用水平,从而促进医疗行业的持续、稳定发展。
9，人工智能在全科医学领域的应用
【文献出处】《中华全科医学》 2021年第9期1433-1436,1572,
【摘要】人工智能的概念从提出到现在虽然只有65年的时间,但已进入蓬勃发展期.人工智能技术目前广泛应用于金融,医疗,安防,交通,教育,自动驾驶等多个领域.近年来全球频繁出现的"大健康",云计算,医疗大数据等概念,也推动着人工智能在医疗领域的快速发展;目前人工智能在电子病历,医学影像识别,疾病风险预测,健康管理,辅助诊断及药物研发等方面取得了丰硕的成果.2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系,智能医疗受到了极高的重视,并预测智能医疗将占人工智能总体市场规模的1/5.从20世纪80年代末期开始,在政府的大力推动下,我国全科医学正式成立并得到了长足的发展;2011年国务院出台《关于建立全科医生制度的指导意见》,我国全科医学进入快速发展阶段,全科医学服务模式在基层逐渐推广;2018年国务院印发《关于促进"互联网+"医疗健康发展的意见》,提出探索智能健康管理及智能养老社区服务体系建设,优化及推进"互联网+"家庭医生签约,教育及科普服务.本文从全科医疗服务,家庭医生签约,分级诊疗,全科医生培训,社区公共卫生服务5个方面对人工智能在全科医学领域中的应用发展现状进行总结,分析目前面临的挑战,并对未来发展前景进行展望.
10，人工智能在医疗领域的应用与存在的问题
【机构】陆军军医大学基础医学院政治理论教研室 重庆医科大学附属第三医院心血管疾病中心
【文献出处】《卫生软科学》 2020年第10期23-27,
【摘要】在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法“黑箱”、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。
11，英国人工智能在医疗领域应用发展现状及其启示
【机构】华中科技大学同济医学院
【文献出处】《医学信息学杂志》 2020年第1期1-6
【摘要】阐述英国医疗人工智能发展背景,分析中英两国医疗人工智能发展现状,结合英国人工智能发展规划及经验提出,即提高数据质量、整合健康医疗数据,构建动态的医疗人工智能评价机制,采取法律手段确保信息与隐私安全,建设复合型人才培养体系。
12，疫情十万火急 人工智能如何赋能发力?
【作者】王蕴韬
【机构】中国信息通信研究院
【文献出处】《通信世界》 2020年第4期28-29
【摘要】随着各行各业信息化水平不断提高,跨领域人才不断增加,相关医疗及疫情经验不断积累,AI技术及产业发展路径将更加明确,融合进程将进一步加深,势必对AI技术演进及产业发展产生深远影响。疫情来袭,社会各界纷纷采用人工智能(AI)技术提升疫情治理及物资管理能力,提高疫情诊断及防控水平,业界涌现出一批优秀应用案例。
13，人工智能在医药领域的应用
【作者】 陆涛
【机构】中国药科大学理学院
【文献出处】《药学进展》2020年 第1期
【摘要】近年来,随着计算能力的发展和海量数据的产生和积累,人工智能(artificial intelligence,AI)技术快速发展,尤其是在图像识别、语音交互、认知计算等方面技术逐渐成熟,其与医药健康领域的融合不断加深。人工智能在医药领域的应用场景越加丰富,例如通过计算机视觉技术、图像识别等手段进行医学影像智能识别;通过自然语言处理、语音识别等进行语音病例录入实现智能诊疗;利用机器人技术制造智能医用机器人;将大数据分析及智能终端等技术用于医药大健康管理;利用机器学习及深度学习等技术助力药物研发等。目前人工智能技术已逐渐成为影响医药领域行业发展的重要因素之一。
14，基于人工智能技术的医用财务自动管理系统
【作者】艾学瑛
【机构】太和医院（湖北）
【文献出处】 《信息技术》2019年第011期
【摘要】传统的医用财务管理信息系统存在着效率较低,成本过高,信息评估对象单一,指标权值主观化和定量研究不足等弊端.文中针对医院财务管理体系当前的缺陷,采用Power Builder数据库语言进行开发,基于C/S架构和多种数据库及软件开发技术,设计了现代智能化医院财务管理系统.该系统经过测试,得到了财务管理的基本特性参数和预期的实验结果.在部分中小型医院进行了实际运行测试,实现了医院的财务管理和收支状况信息化,数字化功能,使得医院的服务质量与资源管理效率方面均得到了提高,且验证了该系统具有较好的稳定性.
15，人工智能在医疗器械领域的研究及影响
【机构】广东省药品监督管理局审评认证中心
【文献出处】《中国医疗器械信息》 2021年第11期9-10,170,
【摘要】根据目前相关的医疗器械法规及指导性文件,针对人工智能在医疗器械领域应用的现状及其特性,通过产品研究资料、临床应用等方面对该类产品的在医疗器械领域中的重点问题进行探讨分析。
16，人工智能技术在影像诊断中的应用及展望
【机构】郑州大学临床医学系 邢台医专第二附属医院
【文献出处】《现代医用影像学》 2020年第1期19-21
【摘要】深度学习作为新一代人工智能技术,以其强大的特征自动提取能力已经在自然语言处理、图像识别等领域崭露头角,而医生针对医学影像素材进行分析、诊断的过程与深度学习在其他图像领域的应用过程极为相似,故本文首先以深度学习的基本原理为切入点,其次对其目前在影像诊断领域的现状进行阐述,最后针对亟待解决的环节予以梳理及展望。