人工智能医学影像的肿瘤恶性风险分层辅助诊断系统

【摘要】

本发明公开了一种人工智能医学影像的肿瘤恶性风险分层辅助诊断系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、模型建立模块、模型验证与优化模块、分层诊断模块及数据库平台。本发明的肿瘤恶性风险分层辅助诊断系统基于人工智能技术，可实现对肿瘤的恶性风险进行逐次分层，模拟临床诊断思路，以人工智能模型的高精度的良性病变检出和恶性肿瘤检出能力，对影像特征明确的占位性病变进行自动诊断，从而能够实质性辅助占位性病变临床管理决策，改进临床诊断现有工作流程，增加医师诊断信心，减轻工作压力，也减少低恶性风险病变患者的焦虑，大大提高了良性病变及恶性肿瘤的确诊率，有望实现人工智能临床辅助诊断的落地实施。 

申请公布号：CN109166105A

申请公布日：2019.01.08

申请号：2018108660883

申请日：2018.08.01

申请人：中国人民解放军南京军区南京总医院

发明人：卢光明;

地址：210002江苏省南京市玄武区中山东路305号